特賣會情報

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• 品號：4163208





• 可聽歌、錄影、錄音
• 影片為AVI 格式
• 攝影機+隨身碟+照相機+MP3

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★ 可聽歌、錄影、錄音！三種願望一次滿足

★ 本體背夾可以輕鬆配帶，高解析彩色畫面

★ 影片為AVI 格式免轉檔免安裝任何程式皆可以播放

★ 攝影機+隨身碟+照相機+MP3

★ 內置可重複充電式鋰電池、USB傳輸介面、資料讀取和充電一次完成！

★ 最高可支援到32GTF卡

★ 錄影解晰度：高清晰640*480(每1小時記錄一次)

★ 錄影張數：每秒20~30FPS

★ 拍照解晰度：1280*960





夾式MP3攜帶型迷你針孔錄影機(可擴充記憶卡)

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型號:MD60
BSMI:D33H05
尺寸:約4.1x2.8x1.2cm
重量:約16g
記憶體:無內建記憶體需插TF卡，最高支援32G
電池容量:內建充電式鋰電池
充滿電時間:約2小時左右
錄影時間:約77分鐘左右
錄影格式:AVI .可做視頻會議...等
錄影解析度:640x480
照片格式:JPG
照片解析度:1280x980
MP3格式:支持MP3、WMA、WAV等文件格式
USB功能:
標準USB2.0接口，無需驅動(WINDOWS98除外)
標準DV-5V充電器或電腦USB充電（即插即充）
支援系統:Windows2000以上(Window xp/Vista/Win7/Win8)


保固狀態
新品不良10日內換新品 原廠保固三個月(非人為因素)

產品配件
全新盒裝 (耳機x1.USBx1.MP3x1)

＊使用場合：請嚴格遵守國家相關法令，不得將此產品用於任何非法用途，否則後果自負。
＊關於電池：隨著使用時間增長，電池工作時間會有所縮短。長久未使用，請在使用前先充滿電。
＊文件安全：本產品非專業存儲設備，不保證內部存儲文件的完整性和安全性，請即時在電腦或者其他存儲設備上備份您的重要文件。
＊工作溫度：0—40°c。本產品在攝錄過程中如啟動紅外功能，由於功耗增加，機器溫度也會增加，使用時間縮短，屬於正常現象。
＊拍攝照度：請在光線充足的環境下使用，請勿將攝像頭直接對著太陽等強光源，以免光學器件受到損傷。
＊保潔要求：請勿在粉塵密度過大的環境下使用，以免鏡頭以及其他部件沾染粉塵，影響攝像效果。鏡頭可以用擦鏡紙或眼鏡布輕輕擦拭，保持潔凈。
＊其他事項：該產品屬於精密電子產品，請勿使其受到強烈沖擊、震動；請勿在強磁場、強電場下使用。

內容來自YAHOO新聞

人工智慧又贏啦！AlphaGo連勝

3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智慧程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。

 

首戰告捷的 AlphaGo在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對AlphaGo的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段Michael Redmond甚至表示，AlphaGo第37手有圍棋宗師吳清源的風範。

 

比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo還有約20分鐘。這意味著李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。

 

「就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。」3月9日，中國棋手柯潔表示。

 

李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其個人微博表示，雖然AlphaGo戰勝了李世石，「但它贏不了我」。

 

柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」

 

不過，柯潔9日接受新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。

 

柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。

 

3月9日第一局：谷歌人工智慧對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo首戰告捷！

 

3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的YouTube頻道均會進行現場直播。

 

這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。

 



 

（李世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播影片截圖）

 

首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。

 

有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。

 

「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。

 

李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。

 

李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。

 

《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。

 

本文獲端傳媒授權轉載

 

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧又贏啦-alphago連勝-085900941.html

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